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BSGateway는 LLM API 요청의 복잡도를 분석해 가장 비용 효율적인 모델로 자동 라우팅하는 프록시입니다.

BSGateway가 하는 일

요청 복잡도 분석: 간단한 질문은 저렴한 모델로, 복잡한 작업은 고성능 모델로
비용 최적화: 동일한 품질을 유지하면서 LLM 비용을 절감
OpenAI 호환 API: 기존 코드 변경 없이 엔드포인트만 교체

빠른 시작

1. 환경 설정

git clone https://github.com/blas1n/BSGateway.git
cd BSGateway

2. 설정 파일 작성

gateway.yaml에 사용할 모델과 라우팅 규칙을 정의합니다:

models:
  - id: claude-sonnet
    provider: anthropic
    api_key: ${ANTHROPIC_API_KEY}
  - id: gpt-4o-mini
    provider: openai
    api_key: ${OPENAI_API_KEY}

routing:
  default_model: gpt-4o-mini
  rules:
    - pattern: "*/complex/*"
      model: claude-sonnet

3. 실행

docker compose up -d

4. API 호출

기존 OpenAI SDK 코드에서 base URL만 변경하면 됩니다:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="http://localhost:4000/v1",
    api_key="your-bsgateway-api-key",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="auto",  # BSGateway가 최적 모델 자동 선택
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)

다음 단계

핵심 개념 — 라우팅 계층과 분류기 이해하기
라우팅 규칙 — 세부 라우팅 규칙 설정
설정 — 전체 설정 옵션 레퍼런스