AI 감사와 안전, 왜 중요한가

AI 에이전트가 스스로 판단하고 행동하는 세상. 편리하지만, 한 가지 질문이 남습니다.

“에이전트가 잘못된 판단을 하면 어떻게 되나요?”

자율성의 그림자

AI 에이전트는 점점 더 많은 권한을 갖게 됩니다:

• 이메일을 대신 보내고
• 코드를 배포하고
• 데이터를 수정하고
• 결제를 처리합니다

하나의 잘못된 판단이 고객에게 잘못된 메일을 보내고, 프로덕션 서버를 다운시키며, 민감한 데이터를 노출시킬 수 있습니다.

세 가지 안전 계층

BSupervisor는 세 가지 계층에서 AI를 감시합니다.

1. 사전 차단 (Pre-execution)

에이전트가 행동하기 전에 규칙을 검사합니다.

• “이 에이전트는 이메일 전송 권한이 없음” → 차단
• “결제 금액이 $1,000 초과” → 관리자 승인 필요
• “프로덕션 DB에 직접 쓰기 금지” → 차단

2. 실시간 모니터링 (Runtime)

에이전트가 실행되는 동안 행동을 추적합니다.

• 예상과 다른 패턴 감지 (평소 10개 API 호출하는 에이전트가 갑자기 1,000개)
• 비용 이상 감지 (예산 대비 급격한 소비 증가)
• 루프 감지 (같은 작업을 반복하며 빠져나오지 못함)

3. 사후 감사 (Post-execution)

모든 행동에 대한 감사 로그를 기록합니다.

• 누가, 언제, 무엇을, 왜 했는지 추적
• 결과와 비용 기록
• 규정 준수 보고서 자동 생성

규정 준수가 선택이 아닌 시대

EU AI Act, 한국의 AI 기본법 — AI 규제는 현실입니다. AI가 내린 결정의 근거를 설명할 수 있어야 하고, 감사 로그를 보관해야 합니다.

BSupervisor는 이런 규정 준수를 자동화합니다. 별도의 작업 없이, 에이전트가 BSupervisor를 거치면 감사 로그가 자동으로 쌓입니다.

BSVibe 생태계에서의 역할

BSNexus의 에이전트들이 BSGateway를 통해 LLM을 호출하고, BSupervisor가 그 모든 과정을 감시합니다. 하나의 계정으로, 자동으로, 투명하게.

안전한 AI는 강력한 AI보다 중요합니다.